本文將教你如何在 Raspberry Pi (樹莓派) 上安裝 Tensorflow 以及 Jupyter Notebook。

背景

最近在做動作識別的專案，原本都是在 Google Colab 跑，想說可以在最近買的 Raspberry Pi 5 上跑看看。最後成果意外的不錯，識別和訓練速度雖然比不上 Google Colab，但對於小模型來說上傳上去再下載還不如在本地直接跑快。

當時安裝時我就天真的打入 pip install tensorflow...

好吧看來沒有那麼簡單。過程中踩到了一些坑，今天就來整理一下安裝的過程。

教學

1. 建立虛擬環境

回看一下剛才的錯誤，其實他是在提醒你因為有些套件可以用 apt 安裝，也可以用 pip 安裝。因此建議你安裝虛擬環境。

首先我們要建立一個虛擬環境，請先建立並進入一個資料夾。

1mkdir tensorflow
2cd tensorflow

接著建立虛擬環境。

1python3 -m venv venv

之後每次要啟動虛擬環境只要輸入以下指令即可。

1source venv/bin/activate

2. 安裝 Tensorflow

直接使用 pip 安裝 Tensorflow 會遇到問題，因此我們要手動安裝。請你先到這個 GitHub 頁面查看版本對照表：

https://github.com/PINTO0309/Tensorflow-bin/#usage

這裡節錄一小段，你可以看到不同的版本對應的 Python 版本和 Raspberry Pi 版本。

可以看到我們的 Raspberry Pi 5 要的是 Python 3.11.x，因此我們到 release 下載最新發布的 tensorflow-X.X.0.post1-cp311-none-linux_aarch64.whl 檔案就可以了。

如果你是使用瀏覽器開啟你可以直接點擊連結下載，如果是在終端機上可以使用 wget 下載。

1wget https://github.com/PINTO0309/Tensorflow-bin/releases/download/v2.15.0.post1/tensorflow-2.15.0.post1-cp311-none-linux_aarch64.whl

接著安裝。(請注意版本號可能會有所不同，請以你下載的檔案為主)

1pip install tensorflow-2.15.0.post1-cp311-none-linux_aarch64.whl
2pip install tensorflow

接下來如果你需要的話可以安裝 keras。在安裝 keras 時你可能會遇到 Scipy 安裝失敗的問題，因此你一樣可以先手動安裝。

1wget https://www.piwheels.org/simple/scipy/scipy-1.2.1-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl
2pip install scipy-1.2.1-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl
3pip install scipy

接著安裝 keras。

1pip install keras

這樣就完成了 Tensorflow 的安裝。你可以使用以下指令測試是否安裝成功。

1python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
2python -c 'import keras; print(keras.__version__)'

如果你看到版本號就代表安裝成功。

3. 安裝 Jupyter Notebook

接下來我們要安裝 Jupyter Notebook，主要氏為了方便 Demo 和預覽圖表。

首先建議你先刪除使用 apt 安裝的 Jupyter Notebook。

1sudo apt remove jupyter-notebook

接著安裝 Jupyter Notebook。

1pip install jupyter

安裝完成後你可以使用以下指令啟動 Jupyter Notebook。

1jupyter notebook

這樣就完成了啦！你的瀏覽器應該會自動開啟 Jupyter Notebook，以下是我運行我的模型並繪製圖表的結果。可以看到整個過程只花費了 4 毫秒。

之後每次要啟動 Tensorflow 和 Jupyter Notebook 只要輸入以下指令即可。

1cd 資料夾/
2source .venv/bin/activate
3jupyter notebook

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毛哥EM

一位喜歡把簡單的事，做得不簡單的高三生。

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